|
陈 中 职称:研究员、博士生导师 研究方向:电力系统规划运行与控制、人工智能在电力系统中的应用、电网智能调度与智能运维、电动汽车与能源互联网智能互动 Email:zhongchen@seu.edu.cn；chenzhong_seu@163.com |
个人简介
基本信息
陈中（1975.10-），江苏丹阳人，工学博士，研究员，博士生导师。现任东南大学能源互联网运行与控制技术研究所副所长。
教育经历：
1995.09-1999.06，东南大学电气工程系，工学学士
1999.09-2002.06，，工学硕士
2002.09-2006.06，，工学博士
工作经历：
2006.07至今，教师
2007.01-2007.06，University of Bath，高级访问学者
2007.07-2008.01，Queen's University Belfast，高级访问学者
学术兼职：
IEEE PES电网稳定控制技术分委会副主席
中国电机工程学会厂站自动化委员会委员
江苏省电工技术学会，副秘书长
教学
本科生专业主干课：《电力系统暂态分析》
硕士生专业主干课：《电力系统动态分析》
博士生专业课：《电力系统建模与控制》
江苏省省级一流本科课程：《新能源并网的电力系统调度虚拟仿真实验》
2021年国家级创新创业实践（SRTP）：《基于机器学习的输电线路缺陷识别系统》
科研
近年来发表的部分期刊论文：
[1] Research on Methods of Measuring Extinction Angle and Measures to Suppress Repetitive Commutation Failures Through Equivalent DC Input Resistance [J] International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021. (JCR 1区)
[2] Load response potential evaluation for distribution networks: A hybrid decision-making model with intuitionistic normal cloud and unknown weight information [J], Energy, 2020, 192: 116673. (JCR 1区)
[3] Modelling Driving and Charging Behaviours of Electric Vehicles Using A Data-Driven Approach Combined with Behavioural Economics Theory [J] Journal of Cleaner Production, 2021.(JCR 1区)
[4] Comprehensive Optimal Scheduling Strategy of Multi-Element Charging Station for Bounded Rational Users [J], IEEE Access, 2021, 9: 9442-9452.
[5] A Bi-Level Linearized Dispatching Model of Active Distribution Network with Multi-Stakeholder Participation Based on Analytical Target Cascading [J], IEEE Access, 2019, 7: 154844-154858.
[6] A Promoted Design for Primary Coil in Roadway-Powered System [J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2015, 51(11):1-4.
[7] A Novel Emergency Damping Control to Suppress Power System Inter-Area Oscillations [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2013, 28(3): 3165-3173.
[8] An Analysis of the Charging Characteristics of Electric Vehicles Based on Measured Data and Its Application [J]. IEEE Access, 2018, 6(99): 24475-24487.
[9] Model, Characterization, and Analysis of Steady-State Security Region in AC/DC Power System with a Large Amount of Renewable Energy [J]. Energies, 2017, 10(8): 1181.
[10] 张甜,陈中,赵奇,王瑞升,邢强,田江.基于深度强化学习的家庭能量管理分层优化策略[J]. 2021,电力系统自动化.
[11] 张希弘,赵奇,陈中,田江,杜璞良,邢强.考虑信息失效的有源配电网两阶段随机性控制方法[J]. 2021,电力系统自动化.
[12] 祝磊,陈中,颜云松,等.基于权威证明的微电网分层交易策略[J]. 2021,电网技术.
[13] 陈中,刘艺,陈轩,周涛,邢强.考虑移动储能特性的电动汽车充放电调度策略[J]. 2020,电力系统自动化（入选中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000）
[14] 陈中,严俊,朱政光,谭林林,路晨.多馈入交直流混联系统解耦安全域的刻画及应用[J].电力系统自动化,2020,44(22): 37-44.
[15] 陈中,方国权,赵奇,邢强,徐晓.面向区域级用户的非侵入式负荷监测技术应用方法[J].电力自动化设备,2020,40(08): 126-132.
[16] 陈中,刘艺,周涛,邢强,杜璞良.考虑移动特性的电动汽车最优分时充电定价策略[J].电力自动化设备,2020,40(04): 96-102.
[17] 邢强,陈中,黄学良,张梓麒,冷钊莹,徐岩,赵奇.基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型[J].中国电机工程学报,2020,40(12): 3796-3813.
[18] 计及信号随机延时的电力系统小干扰概率稳定性分析[J].电力系统自动化, 2018(13).
[19] 基于阻尼转矩分析法的时滞丢包统一建模及其应用[J].电力系统自动化, 2017, 41(5): 53-57.
[20] 基于闭环阻尼转矩分析法的电力系统稳定器参数整定[J].电力系统自动化, 2016, 40(18): 56-60.
近年来申请的部分发明专利：
[1] 一种基于NCA-融合回归树模型的光伏功率预测方法[P].发明专利.
[2] 一种基于鲁棒优化的主配用多层级电网灵活调节能力挖掘方法[P].发明专利.
[3] 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统[P].发明专利.
[4] 计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法及系统[P].发明专利.
[5] 电网调控异构系统服务化访问方法、系统、设备及介质[P].发明专利.
[6] 电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质[P].发明专利.
[7] 一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置[P].发明专利.
[8] 一种基于移动储能电动汽车的可调度容量预测方法及装置[P].发明专利.
[9] 基于本地测量电压幅值的分散电动汽车充电协调方法[P].发明专利.
[10] 一种继电保护装置设备数据模型智能分析方法[P].发明专利.
[11] 一种多元复杂城市电网超前动态自适应分区方法及其系统[P].发明专利.
[12] 一种面向超前控制的负荷动态分级方法及其系统[P].发明专利.
[13] 一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法[P].发明专利.
[14] 一种计及通信延时的多电源超前协调控制方法及其系统[P].发明专利.
[15] 多目标协调优化的多元电网超前控制供电方法及其系统[P].发明专利.
[16] 一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统[P].发明专利.
[17] 多元复杂城市电网多源数据驱动的故障预测方法及其系统[P].发明专利.
[18] 计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统[P].发明专利.
[19] 用于巡检的无人机多机协同输电线路故障识别全自动系统[P].发明专利.
[20] 结合V2G技术的主动配电网调度方法[P].发明专利.
近年来承担的部分科技项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目：《基于行为决策理论的城市电动汽车能量时空转移机制与助推式互动策略研究》，2021-2024
[2] 国家重点实验室课题：《双高背景下电网转动惯量评估方法及监测技术研究》，2022-2023
[3] 国家重点研发计划：《大型交直流混联电网运行控制和保护》，2017-2021
[4] 国家重点研发计划：《电动汽车与智能电网、分布式能源融合关键技术研究》，2016-2018
[5] 国家863计划项目：《高渗透率间歇性能源的区域电网关键技术研究和示范》，2013-2017
[6] 国家863计划项目：《电动汽车充放电及与电网互动关键技术》，2012-2014
[7] 国家十二五支撑计划项目：《基于WAMS的多FACTS协调控制技术研究》，2012-2014
[8] 国家十一五支撑计划项目：《大电网安全稳定及其协调控制理论与技术研究》,2011-2013
[9] 国家能源局高端咨询项目：《江苏特高压输电受端电网安全风险分析及相应对策研究》，2018-2019
[10] 国家自然科学基金面上项目：《基于网络控制的区域互联电网动态稳定修正控制研究》，2012-2016
[11] 国家电网公司总部科技项目：《基于深度学习的图纸识别与数字化智能设计技术研究》，2022-2023
[12] 国家电网公司总部科技项目：《数字化模型与现场施工接线可视化同步与一致性校验方法研究》，2022-2023
[13] 国网江苏省电力有限公司科技项目：《多元城市电网智能操作与监控关键技术研究及应用》，2021-2023
[14] 国网青海省电力有限公司科技项目：《基于人工智能的继电保护一体化技术研究与应用》，2020-2021
[15] 国家电网公司总部科技项目：《面向输配协同的区域级源网荷互动关键技术研究》，2018-2021
[16] 国家电网公司总部科技项目：《能源变革下的城市电网态势感知及调度控制技术研究》，2020-2021
[17] 国网安徽电力有限公司科技项目：《基于电动汽车充电的网荷互动技术研究》，2019-2021
[18] 海南电网有限责任公司科技项目：《智能用电云服务关键技术研究与应用技术开发》，2017-2018
[19] 法国电力集团咨询项目：《关于IEC63110与中国相关标准研究》，2018-2019
[20] 法国电力集团咨询项目：《南京电动公交车充电服务与电网互动关系数据测量服务》，2018-2019
近年来所获部分科技奖项：
1) 江苏省科学技术二等奖：能源变革下的多元城市电网自动巡航与超前控制关键技术及工程应用，2020
2) 江苏电力奖一等奖：输配协同的大型城市电网调控关键技术及工程应用，2020
3) 中国电力科技创新一等奖：基于态势感知的多元电网协同运行关键技术及应用，2019
4) 教育部技术发明二等奖：电动汽车无线充电关键技术研究及示范应用，2019
5) 江苏省科学技术一等奖：特高压受端城市电网多时空主动调控关键技术及示范引用，2017
6) 中国电工技术学会科学技术二等奖：特高压受端地区电网主配协同运行控制关键技术及示范应用，2016
7) 华东电网有限公司科学技术进步一等奖：大受端电网稳定分析和安全控制策略研究，2015
人才培养
部分已毕业的研究生：
徐妍，博士，在读时间：2014-2018，毕业去向：江苏省电力公司
周涛，博士，在读时间：2015-2019，毕业去向：南京理工大学
邢强，博士，在读时间：2017-，新加坡南洋理工大学联合培养
郭瑞兴，硕士，在读时间：2012-2014，毕业去向：江苏省电力设计院
李云倩，硕士，在读时间：2016-2019，毕业去向：安徽省电力有限公司合肥供电分公司
唐浩然，硕士，在读时间：2016-2019，毕业去向：云南电网有限责任公司调度控制中心
陆舆，硕士，在读时间：2016-2019，毕业去向：江苏省电力有限公司南京供电分公司
孙可慧，硕士，在读时间：2017-2020，毕业去向：江苏省电力有限公司检修分公司
戴中坚，硕士，在读时间：2017-2020，毕业去向：江苏省电力有限公司常州供电分公司
冷钊莹，硕士，在读时间：2018-2021，毕业去向：江苏省电力有限公司南京供电分公司
严俊，硕士，在读时间：2018-2021，毕业去向：南瑞继保
……
目前在读博士4人，硕士13人。
